Protección de Datos Personales (PDP) – Formación por áreas
Acerca de este curso
En esta formación aprenderás, de manera clara y práctica, cómo manejar datos personales de forma segura, responsable y alineada con las buenas prácticas de protección de datos. Entenderás qué es un dato personal, qué cuidados debes tener en tu día a día y cómo prevenir incidentes como fugas de información, accesos no autorizados o usos indebidos.
El curso está organizado por módulos, incluyendo un enfoque general y recomendaciones específicas para áreas como Talento Humano, Marketing, Financiero/Administrativo y Comercial/Alianzas, para que puedas aplicar lo aprendido en situaciones reales.
Al finalizar podrás:
✅ Identificar qué información es dato personal y cómo debe tratarse
✅ Aplicar buenas prácticas de seguridad y confidencialidad
✅ Reducir riesgos en el manejo de bases de datos, documentos y canales digitales
✅ Actuar correctamente ante incidentes y saber cuándo escalar o reportar
Course Content
General
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Bienvenida al curso: Protección de Datos Personales (PDP)
00:42 -
Unidad 1 – Origen y marco legal de la protección de datos personales
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Origen y marco legal de la Protección de Datos Personales – Evaluación de selección múltiple con única respuesta
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Unidad 2 – Conceptos básicos y clasificación de los datos
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Unidad 2: Conceptos Básicos y Clasificación de los Datos – Evaluación enunciados verdadero/ falso
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Unidad 3 – Principios del tratamiento de datos personales
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Principios del tratamiento de datos – Evaluación mediante casos con selección múltiple
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Unidad 4 – Actores de la protección de datos personales
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Actores de la protección de datos – Evaluación mediante llenado de espacios en blanco
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Unidad 5 – Ciclo de tratamiento y vida del dato
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Ciclo de tratamiento y vida del dato en Yeapdata – Evaluación mediante casos con selección múltiple
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Unidad 6 – Derechos de los titulares
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Derechos de los titulares – Evaluación mediante llenado de espacios en blanco
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Unidad 7 – Incidentes de seguridad y sanciones
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Escalamiento de Incidentes y sanciones – evaluación mediante casos con selección múltiple